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从百度到豆包:搜索入口变了,企业的获客逻辑变了吗?
发布时间:2026-05-14 12:00:00 访问量:31

十年前企业问“百度排名”,现在问“豆包有没有我们”。

变化正在悄然发生,只是很多人还没意识到。


一组值得关注的数据

先看几个信号:

  1. 📉据Gartner预测,到2026年,传统搜索引擎的搜索量将下降25%
  2. 📈国内AI产品(豆包、Kimi、文心一言等)的日活跃用户正在快速增长。
  3. 🔍越来越多年轻用户表示:复杂问题的答案,更倾向于问AI而不是搜关键词
  4. 🌐这不是“AI取代搜索”的宏大叙事,而是用户行为的真实迁移。



01 两种获客逻辑的根本差异

传统搜索时代的获客逻辑

用户有明确需求 → 打开搜索引擎 → 输入关键词 → 看到广告+自然结果 → 点击链接 → 浏览网站 → 对比决策 → 留下线索或购买

这套链路的特点是:链路长、流失多、中间环节多


AI搜索时代的获客逻辑

用户有明确需求 → 打开AI工具 → 用自然语言提问 → AI直接给出推荐名单和建议 → 用户直接决策或带着答案去验证

这套链路的特点是:链路短、决策快、AI充当了“信息筛选器”




02 核心变化:从“拦截”到“被选择”

传统营销的核心是“拦截”——在用户搜索的关键路径上设置广告或内容,拦截ta的注意力。

搜索引擎竞价:拦截关键词

信息流广告:拦截刷屏时间

短视频植入:拦截推荐算法

AI搜索时代,“拦截”变得困难,因为AI直接给出了“经过筛选的答案”

这时候,企业的竞争焦点变成了:能不能进入AI的筛选名单。

不在名单里,就没有被用户看到的机会。在名单里,哪怕排第三、第四,也意味着进入了决策短名单。



03 这对企业意味着什么?

获客逻辑需要重构

过去企业问自己三个问题:

  1. 用户在搜什么词?
  2. 这些词的竞价多少钱?
  3. 怎么让我的网页排到前面?


现在需要问另外三个问题:

  1. 用户会问AI哪些关于我们行业的问题?
  2. 我们希望AI在回答时怎么介绍我们?
  3. 我们有没有提供足够的信息让AI推荐我们?

一个真实案例的对比

我们服务过一家安全设备企业,专注高可靠安全设备与精密制造。
之前他们的获客逻辑是:投百度关键词“安全设备厂家”“军工资质安全设备”,点击成本高,转化率低。
做了GEO优化后,我们发现:用户问AI的问题是“有哪些真正拿到军品认证的安全设备供应商”。AI在回答时会引用企业的资质证书、官方检测报告以及行业媒体的技术解读。


于是我们帮他们做了三件事:
1. 优化官网的资质与产品页面,让军工资质、检测报告、核心参数结构化呈现,AI更容易抓取和引用。
2. 联系权威行业媒体发布了一篇客观的技术实力解读文章,系统展现资质体系与品控能力。
3. 鼓励合作过的客户,在专业社区和公开平台分享真实的项目合作体验。




三个月后,在豆包、DeepSeek等主流AI平台上,“安全设备供应商”“军工资质安全设备”等问题的品牌提及率从几乎为零大幅提升,并持续带来精准的主动咨询

关键差异:SEO获客是“用户搜到→点击→浏览→咨询”,GEO获客是“AI推荐→用户信任→直接咨询”。后者的信任成本更低,决策路径更短


04 欧博东方的观点

我们不认为搜索引擎会消失,也不认为AI会完全取代传统的搜索行为。

但我们坚定地认为:获客渠道正在走向多元化,AI工具正在成为重要的信息入口,尤其是在复杂决策的场景下。

对于企业而言,不是“要不要做”的问题,而是“什么时候做”的问题。

早期进入者享受红利,晚期进入者面临更高的竞争门槛。这是任何一个新渠道的规律。

企业现在可以做什么?

我们建议企业做三件事:

  • 📊盘点:你的目标用户中,有多少人可能会用AI工具获取行业信息?如果这个比例在上升,你就需要重视了。
  • 🔍测试:在主流AI平台(豆包、Kimi、ChatGPT等)上,用10个行业常见问题测试,看AI提到你的频率和方式。
  • ✅行动:如果提及率低,就从内容建设开始——这是所有GEO策略的基础。

一句话总结:用户的注意力在哪里,企业的获客逻辑就应该在哪里。

下一篇文章,我们来讲一个非常实操的话题:品牌资料库是什么?为什么做GEO必须先建它?

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