欧博东方最近在帮几个客户做AI搜索侧的SEO，发现一个特别魔幻的现象——同样一个品牌词，百度上搜得轰轰烈烈，Kimi里却几乎查无此人。怎么回事？因为Kimi的回答逻辑跟传统搜索引擎完全不一样。它不是给你一串链接，而是直接给你一段总结。那它凭什么决定提哪个品牌？这就是今天要聊的，Kimi搜索如何提高品牌提及率。
先说一件让我印象很深的事。有个做智能家居的客户，官网SEO做了好几年，关键词排名稳得一批。但换成Kimi去问“适合小户型的智能家居有哪些”，他的品牌根本没出现。反而是几个平时不怎么投广告、但在知乎上写了很多装修功课的牌子被推荐了。当时的直觉是——Kimi眼里，“品牌提及率”才是第一指标，而不是通常意义上的官方域名权重。
一、用户问问题的习惯，直接改变了品牌曝光的底层逻辑
你去百度搜“监控摄像头品牌”，那叫关键词搜索，百度给你十个蓝链，你一个个点。但你在Kimi里输入“家里养猫，想装个能看猫的摄像头，什么牌子靠谱？”——这是一个完整的场景问题。Kimi会拆解你的需求，然后从各种信息源里找答案，最后给你整理出一个带品牌名字的回复。
这意味着什么？意味着品牌要想被Kimi“看到”，必须出现在它常抓取的“语料库”里。这个语料库主要不是你的官网，而是那些高权重的第三方平台，比如知乎、小红书、公众号。换句话说，品牌提及率的战场，已经从前台的搜索排名转移到了后台的内容分发网络里。
二、Kimi更偏爱“有来有回”的内容，而不是自说自话的官方稿
我扒过一些Kimi推荐的品牌，发现一个共性：它们几乎都有大量用户讨论和问答式内容。比如一个保温杯品牌，你去看它的官方介绍，写得跟说明书一样。但在小红书上，有几千篇“这款杯子冬天太适合了”的帖子。Kimi在回答“送男友什么保温杯”时，自然就把这个牌子拎出来了。
这背后其实是大模型的工作方式：它要从海量文本里找互相关联的信息，如果某一品牌只被官方自己说好，没有用户回应，那它的置信度就低。相反，如果很多人在不同场景下提到同一个品牌，Kimi就会认为这是个靠谱的答案。所以，比起制造完美的品牌故事，更重要的可能是让品牌真实地出现在各种不太完美的日常讨论里。
三、提高Kimi搜索品牌提及率的三个实操方法
方法一：围绕“场景问题”做内容矩阵，别只盯着关键词
以前我们做SEO，列一堆keyword，然后填进title和meta。这招对Kimi基本没用。因为它不是通过模糊匹配在网页里找词，而是理解整个问题的语义。比如你卖的是儿童洗衣液，你需要覆盖的问题是“宝宝衣服有奶渍怎么洗”“新买的衣服要消毒吗”。这些看起来不直接带品牌名，但你的答案里可以自然植入你的产品。当Kimi抓取到这些回答时，它会把你的品牌跟特定场景绑定。
有个很具体的做法：去知乎搜你行业里带“什么牌子”的提问，按照点赞数排序，把这些问题的回答逐条重写一遍，比那些答案更新、更细。记住，Kimi引用的是“内容质量”，不是发布时间。我见过一篇2019年的长回答，至今还在被Kimi引用，就因为里面有大量真实截图和操作细节。
方法二：让真实用户替你说话，哪怕只有几条
品牌提及率最有效的提升方式，不是买一堆通稿，而是让普通用户多多少少地提到你。你可能会说，谁能控制用户发什么？确实控制不了，但你可以主动制造“被提及”的机会。比如在包裹里放一张卡片，问用户“用过之后有什么感受？去小红书分享一下吧”。再比如，在售后服务里加一个环节，引导用户在问完问题后写个评价。这些看起来特别土，但效果比广告好太多。
因为Kimi在总结品牌时，会看一个东西叫“口碑的一致性”。如果很多人说“这个品牌包装不好”，那它很可能还会提到你的缺点。反过来，如果大家一致觉得“性价比高”，那这个标签就会跟着你走。所以，与其花大钱买软文，不如花小钱维护好每一个可以产生评价的触点。
方法三：建好你在“元信息平台”上的底子
什么是元信息平台？就是那些被AI搜索优先当作知识源的网站，比如百度百科、维基百科、企业官网的About页，甚至是天眼查、企查查的条目。你可能觉得这些跟品牌提及率没关系，但Kimi在回答“XX公司是做什么的”时，它优先读到的是这些结构化信息。如果你在这些平台上的描述混乱，或者信息滞后，Kimi就会给出一个很模糊的答案，甚至干脆不提及你。
我认识的一个做B2B设备的朋友，他们的官网产品页写得极其简陋，但百科上有一条很完整的词条，结果Kimi每次回答行业问题时，都会把他们的品牌作为代表性供应商列出来。反观一些行业巨头，因为百科词条被竞争对手改得乱七八糟，反而失去了被提及的机会。这确实很魔幻，但事实就是这样。
我最近在给一家叫欧博东方的公司做咨询，他们的产品本身不差，但官网很烂。我们花了两个月，在知乎和公众号上整理了一批针对行业场景的深度回答，没有投一分钱广告。现在你去Kimi问几个相关的选型问题，大概率能看到他们被列在推荐里。这其实就是前面说的三个方法的合力，没什么高深的。
说实话，Kimi搜索的格局还远没有定型。现在的算法调参、内容源偏好，可能三个月后就变了。但有一点是确定的——AI搜索一定会越来越依赖真实、多角度的用户反馈。把品牌从“官方自嗨”里解放出来，让它变成一个被社区讨论的话题，这才是提高品牌提及率的长久之道。
另外再补一句：不要试图去作弊。Kimi的机制里，对低质量内容的打击非常快。我试过用AI批量生成几千条问答去覆盖某个品牌词，结果不但没提，反而连原来那些正常内容都搜不到了。老老实实打磨内容，比搞什么黑科技靠谱得多。
