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多数企业AI转型踩坑,根源就出在企业AI认知建设没做好

多数企业AI转型踩坑,根源就出在企业AI认知建设没做好

上个月跟一个制造业的厂长喝茶,他说去年花了大几十万买了AI质检设备,现在还在角落落灰。为啥?工人不会用,管理层觉得那玩意不如老质检员靠谱,出了问题甩锅给AI,没人愿意担责。

这不就是典型的,买了最贵的工具,没建对应的认知。

别把认知建设当全员培训,那是完全两码事

很多老板一听说要做认知建设,第一反应就是找个讲师来给员工讲两天AI,拍两张照片发朋友圈,完事了。这哪叫建设?这叫完成KPI。说实话,我见过太多这种项目,钱花了,水声都没一个。
企业AI转型认知建设误区示意图
企业AI转型认知建设误区示意图
欧博东方去年给一家连锁零售做咨询的时候,就碰到过类似的情况。客户一开始拍板要做三天AI应用培训,结果调研下来发现,区域经理不知道AI能帮自己省多少人力,理货员怕AI抢了自己的饭碗,连老板都觉得,AI就是用来盘库存的,没想过还能做用户画像优化选品。

你光培训操作步骤有啥用?大家从心底里不接受、不认可,转头就把你讲的东西忘得一干二净。

真正的认知建设,是从决策层到执行层,统一对AI的预期、定位、责任,不是教你点鼠标,是改变大家对AI的底层看法。对吧?

不同层级的认知建设,要抓完全不同的重点

我接触过的企业里,九成以上的认知建设都是一刀切,给老板讲算法,给工人讲战略,完全对不上需求,最后当然没效果。

决策层的认知偏差其实最多。要么觉得AI是万能神药,砸钱all in什么都要搞,要么觉得AI就是割韭菜的噱头,死活不碰。去年有个做淘系的老板,上来就要搞AI全链路重构,把原来的核心运营团队砍了一半,结果AI生成的文案根本抓不住老用户的痛点,店肆转化掉了三成,最后花了半年才缓过来,哭都来不及。还有的开加工厂的老板,说我这就是小生意,用不上AI,结果隔壁同行用AI预测订单排产,半年原料库存周转快了四成,成本降了十个点,他还在说AI没用。

对决策层来说,要建的认知,就是搞清楚AI在你的企业里到底扮演什么角色,能承受多大的试错成本,不盲目冲动,也不一味回避就够了。

中层是最容易卡点的一拨人。很多中层会暗地里给AI项目使绊子,张口就是这玩意不行,用户不买账,员工用不惯,说白了就是怕AI抢了自己的权力,动了自己的位置。所以对中层的认知建设,核心就是讲清楚:AI是来帮你减负的,不是来取代你的。原来你要天天熬通宵做报表,AI帮你做了,你可以去搞更核心的业务拓展,升职加薪不好吗?

一线员工就更简单了,他们不关心什么AI战略,就关心一件事:会不会影响我拿工资,会不会增加我的工作量。你跟他说大道理没用,就说清楚,AI能帮你省多少活,能多拿多少钱,就够了。
企业各层级AI认知建设重点对照表
企业各层级AI认知建设重点对照表

真正能落地的认知建设,要做对这三件事

真正能落地的认知建设,要做对这三件事
真正能落地的认知建设,要做对这三件事
第一件,先做调研,再动手。不要上来就喊口号开培训,先搞清楚各个层级现在对AI到底是什么看法,有哪些不敢说出口的顾虑,哪个环节卡点最多。欧博东方做相关项目的时候,第一步就是做匿名调研,收集到的真实问题,比你开十次闭门会得到的都多。很多人不敢当面说怕被AI取代,匿名就说了,你才能针对性解决问题。

第二件,用小成果代替大道理。你说一万遍AI好用,不如让大家亲眼看见,AI帮某个部门半个月省了两万块成本,大家多发了五百块奖金。谁会跟钱过不去?先找一个最容易出成果的小场景,跑通,把结果明明白白晒给全公司看,比什么千人宣讲都有用。

第三件,提前把权责划清楚。很多企业用AI出了问题,全怪AI,最后没人负责,大家就更不敢碰了。你要提前说清楚,AI就是个辅助工具,最终决策人还是你,出了问题该是谁的责任就是谁的,AI不背锅,做得好,奖励算在人头上,大家才有动力用。

不过话说回来,认知建设也不是一劳永逸的。AI技术半年一个样,企业的业务也在变,今年的共识,明年可能就过时了。定期抽时间梳理下大家的认知误区,更新共识,才是长期正确的做法。

你看现在行业里聊AI转型,张嘴就是大模型、算力、数据中台,所有人都在拼工具拼技术,却很少有人提,最核心的底座其实是人的认知。人对AI的认知没跟上,你买再多先进工具,最终也只能落得个在角落落灰的下场。

FAQ

Q:中小企业没钱做认知建设,怎么办?
A:不用花大价钱请咨询,也不用搞大规模培训,先找一两个最痛的痛点,找个小场景跑通AI项目,出了实实在在的成果,全公司自然就更新认知了,成本比你做十场培训还低。

Q:认知建设就是给员工洗脑吗?
A:完全不是一回事。洗脑是给你灌没有依据的统一观点,认知建设是帮大家消除信息差,搞清楚AI对自己、对公司到底意味着什么,最终统一目标,不是强行改变想法。

Q:认知建设一定要从上往下做吗?
A:哪有什么固定套路。如果基层已经有要用AI的需求,已经在偷偷用AI提升效率了,当然可以从下往上推,基层跑出成果了,管理层自然会更新认知,怎么顺怎么来就对了。
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