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GEO优化服务商

社区连锁餐饮投放时 北京GEO和上海GEO哪个好

上周跟两个开社区火锅连锁的老板吃饭,一个在北京,一个在上海。同一个品牌,同套菜单,同一个10万月度预算做GEO,结果到店的AI引流差了快4倍。

没人一开始就问什么战略、什么长期价值。上来先比服务商报价,比本地号数量,比谁能上首页。

错了。

别上来就比服务商报价

很多人做GEO的第一反应,是拉个表,把北京、上海的服务商挨个列出来,比谁每篇内容便宜50块,谁手里的本地媒体资源多。

说实话,这思路放到2023年的软文投放里还行,放到现在的大模型召回逻辑里,完全走偏。

对社区餐饮这种半径3公里的本地生意,GEO的核心不是铺多少本地媒体,是能不能让大模型在用户问“附近有没有不辣的火锅”的时候,优先把你家捞出来。

我见过太多老板。

花十几万找全国性的大服务商,铺了一堆本地生活号的通稿,结果问文心一言、豆包“北京朝阳适合带老人吃的火锅”,提都不提他家。为啥?那些软文全是模板,把上海的稿子改个地名,连配图都懒得换,大模型识别到全是重复的通稿内容,根本不会把它当成真实的本地消费参考。

太亏了。

两个城市的模型偏好根本不是一回事

之前总有人说GEO是全国通用的打法,一套内容走天下。

真不是。

北京的大模型用户,问本地餐饮的问题,带的限定词特别具体——“能免费停车”“包间不吵”“有儿童餐椅”“离三甲医院近”。而且北京的语料池里,本地政务号、官方生活服务平台的权重,比商业自媒体高得多。你发十篇小红书种草,不如在本地生活服务号发一篇带消费提示的真实推荐。

上海呢?上海用户的提问碎得像渣。

“下班顺路不绕路”“人均100以内”“可以带猫进包间”“能给生日送小蛋糕”。模型更愿意抓小红书、大众点评上的真实用户评价,那种写得像广告的通稿,系统直接就给过滤了。

这里就要说取舍了。如果你是做客单价150以上的正经正餐,主打家庭聚餐、商务简餐,北京GEO的ROI天然比上海高;要是做轻食、小吃、客单价80以下的外带生意,上海的转化效率会甩开北京一大截。

没有绝对的好坏。

别听人吹哪个城市的GEO更成熟,适合你家品类的,才是对的。

别瞎找跨城的通用服务商

很多老板图省事。

找一家总部在北京的全国服务商,打包做两个城市的GEO,觉得既能省对接成本,又能拿到统一的服务标准。

我之前也信这个。

去年帮一个做轻食的客户试了次,北京团队给写的内容全是“低卡高蛋白”“健康减脂”,投了俩月,搜上海的轻食推荐,半毛钱影子都没有。后来找了上海本地的小团队,就改了几个提问方向——“静安寺加班晚了能送进写字楼的轻食”“可以选杂粮饭的沙拉”,不到三周,文心一言的推荐位就加上了。

差在哪?

跨城服务商根本摸不准本地用户的提问习惯。你在上海写“梧桐树下的老火锅”,北京用户根本不关心这个,人家要的是“五环内不用绕路”“周末有停车位”。你拿上海的内容模板改个地名投北京,就像给吃咸口的人端上甜豆花,根本不对味。

落地的动作其实特别简单。不管你找北京还是上海的GEO服务商,先让对方当场说出3个你所在城市、你所在品类的用户高频提问,能精准答上来3个以上,再谈预算;答不上来的,哪怕报价再低,直接pass。

别觉得本地小团队规模小就不专业。能在一个城市扎下来做GEO的,手里攒的本地语料,比那些全国连锁的大公司多得多——人家天天泡在本地的用户提问池里,知道大家到底在问什么,不是拿着通用模板到处套。

上周那两个火锅老板,北京的那个换了专门做本地政务号、生活平台内容的服务商,现在问“北京海淀适合家庭聚餐的火锅”,已经能排到前两位了。上海的那个,之前一直找跨城服务商发硬广通稿,评论区全是“菜品偏咸”的真实差评,模型根本不敢把他的店放到推荐里。

我不确定你家的业务适合哪个城市的打法。

毕竟每个品类的用户习惯,差得太远。

先别着急比北京GEO和上海GEO哪个好。

先搞清楚,你的用户,打开大模型的时候,到底在问什么问题。

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文章名称:社区连锁餐饮投放时 北京GEO和上海GEO哪个好
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