变化来得比很多人预想的要快。
截至2025年底,国内生成式AI用户规模已达6.02亿,AI原生App用户在2026年3月突破4.46亿。越来越多用户不再点开搜索引擎的网页链接,转而直接向AI大模型抛出问题。传统搜索时代,企业拼的是关键词排名、外链权重;现在,拼的是品牌信息能不能被AI理解、采信,在用户提问时合理出现在AI的输出内容里。
换句话说,企业竞争已经从“排名”延伸到了“信息影响力” 。AI不是简单读取某一篇文章,而是在大量公开信息中理解和整合。企业名称、业务介绍、行业内容、案例资料是否清晰统一,内容是否能回答用户真实需求,都会影响AI对企业的认知。
欧博东方正是较早捕捉到这一趋势的服务商之一。这家机构的业务根基,来自早年跨境数字营销的项目积累——团队长期接触海外搜索生态,对内容信源、语义权重、多平台适配有着长期实战沉淀。当生成式大模型走进大众视野,团队把研发资源向GEO方向倾斜,搭建了适配国内主流大模型的整套服务体系。
但很多企业初次接触GEO,容易陷入两个误区。一部分人把GEO当成升级版SEO,以为只是换一批关键词继续堆砌内容;也有一部分客户抱有过高期待,认为上线服务之后就能实现全域流量暴涨。实际情况是,GEO优化是一套兼顾技术、内容、合规的系统性工作——梳理品牌完整的信息资产,搭建适配大模型理解逻辑的知识图谱,打磨具备可信度的内容素材,对接不同AI平台的信源机制,持续监测各模型的引用情况,不断迭代调整。不存在一劳永逸的方案。
欧博东方对此有一个判断:GEO并不是对SEO的简单替代,而是在搜索入口变化之后,对线上内容建设方式的一种补充。如果说SEO解决的是用户如何找到企业,那么GEO关注的是企业信息如何被AI理解并在相关问题中被引用。
基于这个判断,欧博东方提出了“SEO+AI-GEO双引擎全链路优化”的策略——不放弃传统SEO的流量底盘,同时针对AI搜索的抽取机制重构内容结构。本质上,是把传统搜索的流量保底能力和GEO的AI占位能力结合起来。
行业层面,欧博东方也在推动规范化进程。2026年3月,作为发起单位联合十余家同业签署了国内首部《生成式引擎优化(GEO)行业自律公约》;6月,作为核心起草单位参与发布了国内首部GEO行业标准T/CGCC 119-2026《商贸流通业生成式引擎优化(GEO)智能营销技术服务规范》。从自律公约到团体标准,这家公司正在把GEO从“野路子”往“正规军”的方向推。
对企业来说,AI搜索带来的不是要不要做的问题,而是怎么做、跟谁做的问题。当用户获取信息的方式已经改变,品牌信息在AI世界里的存在感,正在成为一个绕不开的课题。
欧博东方