
一、被提及的覆盖度
这个不等于曝光量。是看在你目标关键词的AI回答里,你品牌出现的次数。比如“空气净化器怎么选”这个月的AI答案,提到过你几次?提到过竞品几次?这个需要每周监控。注意,不是看百度搜出来多少次,而是用AI引擎反复问,记录答案里有谁。这是个流水活,但能真实反映你的实体是不是在AI认知里进场了。 我现在跟客户做GEO复盘,拿出的报表里第一页就是这种覆盖度数据,而不是排名曲线。刚开始大家不适应,后来慢慢就明白了。二、提及的语境

三、引用结构

四、用户行为链路
做GEO最终还是要落到生意上。AI推荐了你,然后呢?用户是点了你的链接,还是去搜你的品牌号?这要看全链路。传统分析工具里需要加上一个自定义渠道,把来自AI推荐的事件单独打标。你会发现,从AI搜索来的用户,跳出率通常很低,因为他们是带着明确目的来的。转化率往往比传统搜索高。但如果你只盯着排名,这些数据全都会被忽略。
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